Mircea Trofimciuc

Технологический руководитель для AI-систем, которые выдерживают продакшн.

Я строю голосовых агентов, управляемую автоматизацию, платформы комплаенса и enterprise-архитектуру для команд, где ошибка стоит дорого: leasing desks, dispatch floors, регулируемое обучение и support queues, забитые повторяющейся работой.

Технологическое лидерство в RealPage
SaaS-платформы, созданные с нуля
Агенты, подключенные к реальным системам

Доказательства, не театр.

Работа начинается с бизнес-раны, а не с демонстрации модели. Пропущенные звонки, повторяющийся support, риск комплаенса и ручная маршрутизация превращаются в измеримые системы с транскриптами, контролями, владельцами и воспроизводимыми решениями.

0
AI-систем в продакшне
0/7
голосовое и workflow-покрытие
0
платформы от нуля до запуска
0%
поставка с учетом аудита

Построено там, где ошибки стоят денег.

2022 - Сейчас

RealPage, Inc.

VP of Technology

Веду AI-трансформацию в property-management платформе, которой пользуются операторы, полевые команды и резиденты. Сложность не в чатботе. Сложность в том, чтобы совместить продуктовую скорость, security review, доступ к данным и доверие пользователей внутри платформы, уже работающей на масштабе.
GenAI automation platform
B2B2C CRM и MarTech intelligence
Enterprise controls и audit trails
0 -> 1 SaaS

CE Window

Co-founder and CTO

Построил техническую организацию и compliance-платформу для лицензированных медицинских специалистов, где размытые требования, устаревшие правила и хрупкий credential tracking создают реальный риск.
Логика continuing education
Workflow по юрисдикциям
Культура продукта и инженерии
B2B intelligence

RevOptica

Co-founder

Спроектировал buyer-journey intelligence platform, которая превращает поведенческие сигналы в go-to-market действие и не путает dashboard с решением.
Intent modeling
Journey mapping
Signal-to-action strategy

Принципы работы.

01

Начинай с последствия.

AI-стратегия становится серьезной только тогда, когда называет операционную цену бездействия: потерянная выручка, риск комплаенса, медленный support или человеческое суждение, потраченное на канцелярские циклы.

02

Дай моделям управляемые руки.

Система должна читать, решать, действовать и объяснять через реальные инструменты. MCP, audit logs, approval gates и rollback paths важнее, чем более красивый prompt.

03

Проектируй для уставшего пользователя.

Интерфейсы должны снижать когнитивную нагрузку именно тогда, когда работа тяжелее всего. Лучшая автоматизация ощущается не как магия, а как давление, которое ушло из комнаты.

Серьезная AI-система должна оставлять доказательства.

Транскрипты. Изменения состояния. Эскалации. Решения безопасности. Движение бизнеса. Если работу нельзя проверить после факта, скорее всего это demo в одежде продакшна.